初探计算机视觉的三个源头、兼谈人工智能(转)
novakon2016/11/27软件综合 IP:台湾

谈话人:

杨志宏 视觉求索公众号编辑

朱松纯 加州大学洛杉矶分校UCLA统计学和计算机科学教授

<code>  Song-Chun Zhu <www.stat.ucla.edu ~sczhu>
</www.stat.ucla.edu></code>

时间: 2016年10月

: 朱教授,你在计算机视觉领域耕耘20余年,获得很多奖项, 是很资深的研究人员。近年来你又涉足认知科学、机器人和人工智能。受 《视觉求索公众号》编辑部委托,我想与你探讨一下计算机视觉的起源,这个学科是什么时候创建的, 有哪些创始和代表人物。兼谈一下目前热门的人工智能。

: 好, 我们首先谈一下为什么需要讨论这个问题。 然后, 再来探讨一下计算机视觉的三个重要人物David Marr, King-Sun Fu, Ulf Grenander以及他们的学术思想。我认为他们是这个领域的主要创始人、或者叫有重要贡献的奠基人物。

第一节: 为什么要追溯计算机视觉的源头, 这有什么现实意义?

中国有句很有名的话:“一个民族如果忘记了历史,她也注定将失去未来。” 我认为这句话对一个学科来讲,同样发人深省。我们先来看看现实的状况吧。

首先,假设你当前是一个刚刚进入计算机视觉领域的研究生,很快你会有一种错觉,觉得这个领域好像就是5年前诞生的。 跟踪最新发表的视觉的论文,很少有文章能够引用到5年之前的文献,大部分文献只是2-3年前的,甚至是1年之内的。现在的信息交换比较快,大家都在比一些 Benchmarks,把结果挂到arXiv 网上发布。 很少有一些认真的讨论追溯到10年前,20年前, 或30年前的一些论文,提及当时的一些思想和框架性的东西。现在大家都用同样的方法,只是比拼,你昨天是18.3%的记录(错误率),我今天搞到17.9%了。大家都相当短视,那么研究生毕业以后变成了博士,可能也会带学生做研究,他只知道这几年的历史和流行的方法的话,怎么可能去传承这个学科,让其长期健康发展呢?特别是等当前这一波方法退潮之后,这批人就慢慢失去了根基和源创力。这是一个客观的现象。


因原文转载需要特别授权,附链接:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/s?__biz=MzI3MTM5ODA0Nw==&mid=100000002&idx=2&sn=32face7f1acb17e07f3c38dde41d880e

[修改于 7年5个月前 - 2016/11/27 18:35:06]

来自:计算机科学 / 软件综合
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